实现癌症早诊早治，最重要的是抓住早期诊断和筛查两个关键环节。国际公认，对癌症病例做到早诊早治，能使约60%以上的患者治愈，对乳腺癌、结肠直肠癌等部分癌症的治愈率可以达到90%以上。

与发达国家相比，目前我国在癌症早期诊断和筛查上仍有较大差距，这也是我国癌症患者死亡率远高于发达国家的主要原因。一是有效筛查技术少、成本偏高，早期诊断水平普遍偏低；二是医院肿瘤诊疗自主规范化和诊疗均质化程度低；三是区域特别是城乡诊疗水平不均衡，基层医疗机构癌症综合诊疗水平差距过大，误诊率和漏诊率相对较高；四是流行病学数据缺失，导致预防困难。

目前，基于人工智能（AI）进行癌症早期筛查和诊断的技术已经日臻成熟，相关产品和设备也逐步进入市场。例如，已经投入使用的肺癌诊断人工智能产品，对放射影像的准确识别率高达90%以上，实验室最高处理能力达到每月诊断108万例样本的水平，识别效率较人工看片不可同日而语（国际标准，筛查人员每天阅片量应小于100例），并且能够有效避免因医生经验缺乏、过度疲劳、仓促诊断等因素造成的失误。人工智能辅助癌症筛查和诊断，必将是解决我国基层诊断水平落后、医疗资源供需失衡和地域分配不均，以及提升全社会癌症防治水平的重要举措。

为此，建议从战略和全局的高度提早布局，重视AI在医疗领域中的实践应用，尽快试点在我国基层医疗机构中使用AI相关技术，辅助常见癌症的早期筛查和诊断。

一、选择部分基层医疗机构，试点布局人工智能辅助常见癌症筛查系统设备。将AI辅助诊断设备纳入政府采购和购买服务范围，给予适当政策支持。

二、借鉴美国设立专门数字化医疗和人工智能技术审评机构的做法，完善相关审批关节，畅通审批渠道，加快AI辅助诊疗产品审批速度，加快相关技术设备进入应用领域。

三、由相关部门、学会组织、大型医疗机构等共同组建癌症基础数据云平台，并实现全国范围数据共享，强化平台数据的收集完善，形成有价值的数据资产，为改进AI设备辅助诊疗和病理研究提供有力数据支撑。

四、开展AI癌症辅助诊疗技术进基层培训工作，扩大科普和技术推广覆盖面，提高基层医务工作者利用辅助诊疗技术开展癌症诊疗的能力和水平。