那么，如何做到“精准”？北京市致公党党员、全国政协委员、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰认为，要将目光投向“互联网+大数据”。

　　在徐晓兰委员看来，以往我国扶贫政策精度低，同质化甚至一刀切现象严重的一个重要原因在于数据不准确。

　　首先，贫困人口的识别不够精确。“贫困人口的识别大都使用人工方式确认，较为主观和不科学。部分被认证的贫困人口未必真正贫困，而真正贫困的人口可能未被认证。”

　　其次，欠缺对经济发达地区的监测和规划。徐晓兰委员指出，长期以来，我国的扶贫注意力主要在贫困地区，对经济发达地区往往不够重视。“经济发达地区是扶贫物资和人力的主要提供方，对其相关数据的监测非常重要。如某贫苦地区急需帮助，政府可以在第一时间从最合适的发达地区调用到合适的物资或人力，能节省大量时间和经济成本。”

　　此外，在相关数据的动态跟踪上缺乏行之有效的规则和手段。据徐晓兰委员介绍，贫困地区数据不停变动，可能一些人口已经脱贫，而一些人口落入贫困。同时，帮扶资源的状态也是动态变化的。如果不能快速获取相关数据，会使得相关帮扶物资调配的不均衡、扶贫措施效果的评价不科学，进而使相关政策的制定和修改变得比较盲目。之前相关数据的跟踪一般由人工完成，耗时耗力，各地无法保持较高的监测频率，有些地区甚至放弃跟踪，造成动态信息缺失严重。

　　而缺乏科学合理的扶贫管理体系也是其一个重要体现。徐晓兰委员指出，我国扶贫数据库建设相互孤立，各地区的数据缺乏有效的沟通和共享；另外，数据库不够完善，除了贫困人口和贫困户的数量、地区分布等，对于贫困地区气候、主要收入来源、健康及医疗保障等很难全部纳入数据管理；同时，数据应用不深入，缺乏全面高效的数据分析和决策，无法科学地进行帮扶政策效果评估并提供修改建议。

　　总的来说，徐晓兰委员认为：“造成以上问题的根源，集中在扶贫中的数据获取难、分析难和管理难。但随着科学的发展，‘互联网+和大数据’可以为解决这些问题提供思路。”

　　为此，她建议，拓展贫困地区的数据获取维度。在人工工作的基础上，打通扶贫系统与国家其他系统的网络连接，将当地气象、工商、经信、农业、水利等相关职能部门、科研机构与扶贫相关的数据库接入扶贫信息管理，共享当地的气候、水质、土质、经济、生产等信息。

　　加强对国家发达地区可以支出物资和人力资源的监控。除了物资和人力的品种、质量、数量，其地理位置、交通成本等也要一并纳入网络监控，为资源的优化配置奠定基础。

　　同时，尽可能提高数据跟踪和更新的频率，使数据尽可能做到更新、更准、参考价值最大化；通过科研立项方式加强数据分析及应用，在“互联网+和大数据”的支持下实现“授之以渔”；构建大数据处理和云管理中心，实现扶贫数据的实时观测、分析和对比，让扶贫工作变得更加透明、高效、精准和全面。（来源：人民政协网）